El mapa 3D del Universo con participación andaluza publica la posición de 450.000 galaxias y 100.000 estrellas

El proyecto internacional astronómico J-PAS, coliderado por el Instituto de Astrofísica de Andalucía publica los primeros datos de su cartografiado del Universo.

Einstein tenía razón: un estudio de los últimos 11.000 millones de años del Universo confirma su teoría de la relatividad general

Mosaico generado a partir de los primeros datos del cartografiado J-PAS.
Mosaico generado a partir de los primeros datos del cartografiado J-PAS. / David Muniesa/CEFCA.
Agencias

20 de noviembre 2024 - 19:51

El proyecto internacional astronómico J-PAS ha publicado los primeros datos de su cartografiado del Universo y ha puesto a disposición de la comunidad científica los primeros doce grados cuadrados de este mapa tridimensional que permite conocer la posición de 450.000 galaxias y 100.000 estrellas.

La iniciativa, coliderada por el Instituto de Astrofísica de Andalucía (IAA-CSIC), arrancó en otoño de 2023 cuando el Observatorio Astrofísico de Javalambre (OAJ) tomaba los primeros datos de este proyecto diseñado para mapear una gran porción del cielo y estudiar con detalle la naturaleza del universo en expansión.

El profesor de investigación del IAA-CSIC y miembro del Consejo de Dirección Internacional de la colaboración, José Manuel Vílchez, apuntó entonces que se trataba de una iniciativa ambiciosa por la magnitud de los objetivos y por las innovaciones tecnológicas usadas.

Los primeros resultados

Un año después, se han publicado las primeras imágenes y catálogos de este proyecto internacional, que ya están disponibles en su página web.

Estos datos revelan la posición tridimensional de 100.000 estrellas y unas 450.000 galaxias y ofrecen la primera muestra científica del potencial de la combinación del telescopio de gran campo JST250 y su cámara panorámica JPCam.

El cartografiado de J-PAS combina de manera única la observación de un vasto volumen del universo con un número sin precedentes de bandas fotométricas gracias a una cámara equipada con 56 filtros ópticos de banda estrecha, únicos en el ámbito internacional y diseñados específicamente para esta misión.

Recortes de dos zonas del universo profundo observadas por el cartografiado J-PAS.
Recortes de dos zonas del universo profundo observadas por el cartografiado J-PAS. / José Luis Lamadrid/CEFCA

En la práctica, esto supone obtener información multicolor homogénea de todos los objetos observados, lo que permite conocer propiedades astrofísicas clave como la temperatura y composición de las estrellas, la edad o distancia de las galaxias, entre otras.

El cartografiado fotométrico más completo del universo

J-PAS está llamado a convertirse en el cartografiado fotométrico más completo del Universo, así como en una referencia internacional para multitud de aplicaciones científicas, ya que observará miles de grados cuadrados del cielo con cientos de millones de galaxias y estrellas.

El proyecto ofrece desde este miércoles al público los datos de los doce grados cuadrados del cielo observados con sus 56 filtros exclusivos, 25.000 imágenes capturadas a lo largo del último año.

"Se trata de un hito científico de gran magnitud que marca el inicio de avances significativos en astrofísica, que llevarán a nuevos y fascinantes descubrimientos en los próximos años", ha apuntado Vílchez.

Javalambre Survey Telescope (JST250) del Observatorio Astrofísico de Javalambre y su instrumento científico JPCam.
Javalambre Survey Telescope (JST250) del Observatorio Astrofísico de Javalambre y su instrumento científico JPCam. / CEFCA

Desde el Observatorio Astrofísico de Javalambre (OAJ) se toman cada noche cientos de imágenes que exigen un centro de datos específico para su almacenamiento, gestión y calibración.

El proyecto, liderado en España por el IAA-CSIC y el Centro de Estudios de Física del Cosmos de Aragón (CEFCA), junto al Observatorio Nacional de Río de Janeiro y la Universidad de Sao Paulo, en Brasil, cuenta con más de 250 investigadores de 18 países para su desarrollo y explotación científica.

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